随着我国综合实力和国民收入水平的提高，机动车保有量和机动车保有量快速增长，道路建设步伐加快，城镇化水平不断提高。交通管理现状与需求之间的矛盾进一步加剧。交通安全形势严峻。在这种情况下,如何利用先进的科技手段提高城市交通管理水平,减少交通事故,打击犯罪,提高公共安全的综合管理水平已成为一个紧迫的问题,公安交通管理部门需要解决的。
　　人脸识别技术是数字图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学、生理学、数学等多学科交叉领域的一个具有挑战性的课题。具有广泛的应用意义。近年来，人脸识别技术取得了很大的进步，在公共安全领域发挥了重要作用。随着公安大数据应用背景的出现，人脸识别技术面临着更高的挑战。
　　人脸识别技术
　　人脸识别技术是利用计算机分析人脸图像并从中提取有效的识别信息来“识别”身份的技术。主要包括以下五个部分:
　　●人脸图像采集:视频或包含人脸的图像主要由前置摄像头采集。
　　●人脸图像检测:是人脸识别过程中的重要组成部分。它主要检测图像或视频序列中是否有人脸，并准确校准人脸的位置和大小。
　　●人脸图像预处理:根据人脸检测结果，利用灰度校正、噪声滤波等算法对所选人脸图像进行优化，形成最受欢迎的人脸图像，为特征提取过程服务。
　　●人脸图像特征提取:主要针对人脸的一些特征，一般基于知识的表示方法。

　　●人脸图像匹配识别:人脸图像匹配是指通过某种算法将提取的人脸图像特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配。

　　将人脸识别技术应用到道路交通安全管理中，有助于提高整个公安信息的管理水平。

　　行人闯红光交通管理报警系统
　　将人脸识别技术应用于行人和红灯的交通管理中。开发了集视频分析、运动跟踪、人脸识别、大数据、云分析技术于一体的行人红灯交通管理报警系统，以改善交通管理部门对行人的违法管理。推进文明城市建设的能力。
　　采集暴露警告系统
　　高清摄像头对斑马线进行视频监控，通过视频检测或硬件检测识别信号灯状态。当信号灯为红色，行人红灯时，算法开始捕获，捕获后根据结果提示声音。当行人穿过警戒线,进入人行道红灯状态,系统将自动检测行人的行为,捕捉行人闯红灯的全景图像,系统就会自动合成三个行人闯红灯过程照片和一个行人一半身体特写图片。形成一个完整的行人红灯屏幕信息。
　　人脸识别云分析系统
　　人芯片智能云分析系统是一种基于人脸特征信息进行识别的生物识别技术，在图像中自动检测和提取人脸，然后对检测到的人脸执行一系列相关技术。例如，人脸建模、红灯人员频率分析、人员属性提取等。
　　人脸识别技术应用于驾驶员的控制
　　目前，交通管理经常遇到这样的情况:没有相对直观、实时的车辆驾驶员控制措施。一些被吊销或取消驾照的司机仍然在路上开车，通常是在司机上路之后。肆无忌惮的反复违法将对城市交通管理产生重大影响，也会导致交通事故频发。
　　前端子系统
　　负责完成车辆综合信息的采集，包括车辆特征照片、驾驶人员面部特征图片、车牌号码与车牌颜色等。并完成图片信息识别、数据缓存以及压缩上传等功能，主要由卡口抓拍单元、补光灯、终端服务器或者人脸比对终端、外场工业交换机、光纤收发器、开关电源、防雷器等设备组成。
　　传输子系统
　　负责系统组网，完成数据、图片的传输与交换。
　　后端子系统
　　负责实现对辖区内相关数据的汇聚、处理、人脸建模、存储、应用、管理与共享，由中心管理平台、存储系统、大数据平台和人脸比对服务器等组成。

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